Neuroscience 2026

Insegnamento a libera scelta con riconoscimento di 3 CFU per i corsi di laurea di CTF, Ingegneria computazionale e modellistica. Il corso è riconosciuto dalla Facoltà di Medicina e Chirurgia per i corsi di laurea in lingua italiana quale attività ADE-altra (1 credito libero). Il corso è in lingua inglese. [Codice 501593]

DOCENTE RESPONSABILE
Egidio D’ANGELO, Università di Pavia

ISCRIVITI AL CORSO

AGGIORNAMENTO ESAMI

ESAME CORSO DI NEUROSCIENZE a.a. 2025-26
Per i corsi di laurea che prevedono l’attribuzione di 3 CFU (codice 501593)

Qui il LINK per la predisposizione della tesina d’esame valido per i soli studenti che appartengono a corsi di Laurea in cui deve essere svolta la verifica tramite esame. Il giudizio verrà attribuito secondo lo schema proprio dei corsi di laurea di riferimento.
QUI le slide del corso.

Ogni studente che intende sostenere l’esame dovrà elaborare una tesina di massimo 2 pagine (word o PDF files) su uno degli argomenti a scelta indicati di seguito.
Si raccomanda di illustrare con chiarezza e sintesi i concetti, eventualmente ricorrendo a bullet-points ed impiegando schemi o immagini.

Le tesine andranno consegnate sul form online entro il 7 luglio, h 12.
L’esame è previsto il 10 luglio 2026 (iscrizioni su area riservata ESSE3).

Successivamente le tesine verranno corrette ed i giudizi verranno comunicati agli studenti. Gli studenti che volessero discutere la tesina per eventualmente migliorare il giudizio, potranno – in aggiunta – sostenere un colloquio nella seconda metà di luglio (data da definire).

Lo studente deve presentare lo svolgimento di UNA delle seguenti tracce d’esame:
Explain why the brain is defined as a complex, adaptive and predictive system.
Explain the main electrophysiological methods used to measure brain microcircuit activity
Explain how inhibition shapes neuronal network activity
Explain the main modalities and applications of MRI in neuroscience
Explain the reconstruction and simulation of neural microcircuit models
Explain the reconstruction and simulation of single neuron models
Explain the main artificial neural networks and how they explain brain functions.
Explain what virtual brain models and brain digital twins are

TESTI DI RIFERIMENTO
Fisiologia, D’Angelo e Peres – EdiErmes
Fisiologia Umana, Grassi et al. – Poletto

APPROFONDIMENTI
The mind within the net – Spitzer – MIT press
Egidio D’Angelo, Viktor Jirsa. Trends Neurosci. 2022 The quest for multiscale brain modeling Oct;45(10):777-790. doi: 10.1016/j.tins.2022.06.007. Epub 2022 Jul 27.

CALENDARIO LEZIONI

lunedì 20 aprile 2026, ore 18.00
Central nervous system organization and computational properties
Egidio D’ANGELO, Università di Pavia

lunedì 27 aprile 2026, ore 18.00
Subcellular and cellular functions and recording techniques
Pawan FARIS, Università di Pavia
Egidio D’ANGELO, Università di Pavia

lunedì 4 maggio 2026, ore 18.00
Microcircuit functions and recording techniques
Lisa MAPELLI, Università di Pavia

lunedì 11 maggio 2026, ore 18.00
Cellular neurocomputation
Egidio D’ANGELO, Università di Pavia
Stefano MASOLI, Università di Pavia

lunedì 18 maggio 2026, ore 18.00
Large-scale networks emerging functions and non-invasive recording techniques
Doris PISCHEDDA, Università di Pavia

lunedì 25 maggio 2026, ore 18.00
Circuit neurocomputation
Danilo BENOZZO, Università di Pavia

mercoledì 3 giugno 2026, ore 18.00
Virtual Brain Modelling
Egidio D’ANGELO, Università di Pavia
Fulvia PALESI, Università di Pavia

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